智慧醫療應用再進一步，雲科大智慧辨識中心聯合大林慈濟醫院發表三項
「AI輔助胸腔臨床診斷判讀系統」
國立雲林科技大學智慧辨識產業服務研究中心(IRIS中心)與大林慈濟醫院智慧醫療創新中心二年前展開合作，目前有多項研究正在進行或驗證中。本次技術發表會於110年10月22日舉辦，由IRIS中心主任張傳育特聘教授，帶領「智慧醫療專家團隊」發表三項AI輔助胸腔臨床診斷判讀技術，分別與影像醫學科、胸腔內科、外科加護病房等醫護團隊合作開發肺腫瘤、氣胸及氣管正確插管位置的AI偵測技術。三項技術目前已實際導入臨床驗證，預估可輔助醫師臨床診斷並大幅提升在影像判讀的效率及精準度，同時藉以提高醫療品質。
張傳育教授發表的「胸腔X光影像腫瘤偵測輔助判讀系統」結合先進的深度學習網路與可視化技術，可精確的標記肺腫瘤的位置，對胸部X光正常和肺腫瘤影像分類的敏感度高達99.01%；張教授表示肺癌位居國人十大癌症發生人數第2名，醫生臨床上透過X光影像判別，常因經驗與影像品質產生判讀差異，我們利用AI的技術，透過影像辨識輔助診斷系統，能大幅降低醫師工作時間，提升醫師診斷正確性。
何前程教授發表「自動即時偵測氣胸放射圖像技術」，能自動且即時地偵測氣胸症狀區域的位置與範圍，準確度達80%，輔助臨床診斷，以降低因氣胸的誤判而造成的致命機率；許中川教授發表「氣管內管偵測技術」，則是能透過人工智慧自動依病患個別氣管狀況，在系統上輔助框出最佳的插管位置，插管辨識達100%、在氣管端點誤差1公分以內的偵測準確度可高達94%、氣管分岔點偵測準確度96%。
大林慈濟醫院賴俊良副院長及智慧醫療創新中心主任林庭光醫師表示，與雲科大IRIS中心的合作開發智慧醫療系統，相較其他的研究團隊有相對的突破及亮點，未來也希望雙方能持續投入資源，共同開發更多的智慧醫療系統，在慈濟醫院進行場域驗證，朝智慧醫院的目標前進。
技術發表會圓滿成功(左起張榮昇教授、許中川教授、張傳育教授、何前程教授)
大林慈濟醫院賴俊良副院長及智慧醫療創新中心醫護團隊合影
雲科大IRIS中心主任_張傳育_技術發表
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