雲林科技大學的「智慧辨識產業服務研究中心」有個可愛又好記的簡稱叫做「IRIS」，自2018年成立以來，IRIS中心已經開發了近百項嶄新技術，並有高達9成實際投入應用場域，同時更輔導了超過4百家企業，而所有成績的幕後重要推手，就是曾在2021年拿下「第四屆國家產學大師獎」的張傳育教授。
目標鎖定亞洲一流、台灣第一
「智慧辨識技術可以替產業節省相當多人力成本。」張教授以動態隨機存取記憶體（DRAM）為例，說明AI辨識在工業4.0的應用。傳統上，DRAM模組中的焊接點必須要靠人力來檢查，有家上市大廠的檢測線，由上百位外籍女工透過顯微鏡去檢查每個被動元件的接點有沒有錯誤，不僅人力成本龐大，檢出的成果也沒那麼理想。時至今日，藉由智慧辨識系統的協助，不良品能夠快速被檢出，成本大幅減低，效率則顯著提升。
除了DRAM之外，其他包含正新的輪胎、仁寶的智能嬰兒監視器，以及電子元件或玻璃的表面瑕疵檢測、大型隧道工程的表面白華檢測、咖啡豆的高光譜篩選、藝術文物的保存及辨識等，都是目前已然落地的產業應用，涵蓋層面之廣不在話下，未來的發展更是值得期待，也正因為如此，張教授對於IRIS中心信心滿滿，成為亞洲一流辨識中心的目標更是勢在必得。
想得到的、想不到的，AI都能做得到
在IRIS中心所承接的專案之中，柯象木乃伊的金身監測可說是最為特別的了。在嘉義大林當地信眾視為玄天上帝化身的「柯帝爺」，是嘉義縣府所認定的文化資產，為了確保坐姿金身在北極殿坐鎮時能保持完好，IRIS團隊受託架設智慧辨識設備24小時監護，倘若金身因為濕度或其他環境因素而受到影響，系統便會立即發出警示。
「太陽能板的瑕疵檢測也同樣是透過影像辨識的方式來進行。」張教授表示，隨著潔淨能源的需求越來越強勁，台灣的太陽能板架設數量想必也會逐漸攀高，然而，長時間暴露在自然環境中的板材，要是出現裂痕瑕疵，輕則影響發電效率，重則可能燒掉或爆炸。
為了解決業者的痛點，IRIS中心結合無人機技術，研發出智慧檢測機制，短短的時間就能辨識出瑕疵所在的位置，讓廠商可以立即進行維修或清潔；此外，中心研發的太陽能模組EL瑕疵自動檢測技術，能夠精確找出模組上的各種瑕疵，並且進一步將太陽能板分級，根據瑕疵的嚴重程度分成A、B、C等不同等級，方便太陽能廠評估後續應對方式。
應用型AI辨識技術的育才搖籃
2023年國科會未來科技獎公布時，IRIS中心以「太陽能模組EL及IR熱斑瑕疵自動檢測技術」毫無懸念地拿下了獎項；除此之外，在「2023 APSAA 亞太暨台灣永續行動獎」上，IRIS中心也以「智能預警系統促進嬰幼兒健康照護品質及產業」獲得銀牌殊榮。
在種種獎項的加持下，IRIS中心的專業受到來自國內外許多不同產業的肯定，各式各樣的專案合作計畫也隨之絡繹不絕，所以IRIS中心的人才幾乎都是身經百戰、經驗豐富。到目前為止，張教授所打造的團隊已經培育出數百位應用型的AI辨識人才，稱IRIS中心為AI辨識技術的「育才搖籃」，一點也不為過。
