日本東京創新天才發明展雲科大勇奪8金5銀佳績

週二, 12 五月 2026 13:55

日本東京創新天才發明展雲科大勇奪8金5銀佳績

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日本東京創新天才發明展雲科大勇奪8金5銀佳績

2026年第40屆「日本東京創新天才國際發明展」於115年5月7日至8日在日本東京東京Tokyo International Forum (TIF) 舉辦完竣，國立雲林科技大學有13件作品參展，榮獲8金5銀，師生團隊創意研發量能，大放異彩。

機械工程系賴峯民教授團隊之創新研發技術「雙軸連續被動運動器(CPM)」，採雙軸連續被動運動器（CPM），專為患者的人工髖關節置換術後的復健裝置，比市售商品的屈曲機構又增加外展運動模組，提供患者多方向關節活動訓練，且通過IEC/AMD的功能/電性認證，及確效/風險評估。本裝置搭載具圖文人機介面、復健進度顯示與安全防護機制，可依患者恢復程度調整屈曲角度、外展角度、速度、停留時間及循還次數。目前執行IRB床認證，證實提升使用者操作便利性、安全性及復健功效，可適用於醫院、長照及居家照護場域，具商品化發展潛力，勇奪金獎。

電機工程系陳靜茹助理教授團隊之創新研發技術「可部署於田間之低成本AIoT蟲害預警與精準防治決策系統」，首創整合微氣象時序分析、深度學習與邊緣運算之AIoT蟲害預警系統，突破傳統被動偵測，系統建立「環境因子-蟲害」預測模型，以YOLO演算法精準辨識微小害蟲，結合氣象數據預判爆發風險，實現「事前預防」，採低功耗邊緣運算，免傳輸大量影像即可田間獨立運作，大幅降低成本。農民透過手機接收直觀燈號預警，引導精準施藥。此模組化技術適用多種作物，有效減少農藥與勞力，提升產值並保障食安，為精準農業提供高可複製性的永續解決方案，勇奪金獎。

電子工程系蘇慶龍副教授團隊之創新研發技術「Synapse-V：基於 AIoT 視覺整合之智慧化綠色生產系統」， Synapse-V 深度整合 AI 視覺與工業控制技術，構建全鏈路智慧生產體系。系統包含三大核心：一、人員衛生模組：利用YOLO Pose即時偵測洗手關鍵點，確保生物安全與合規。二、數位戰情室：透過 Demo Kit 達成機台參數雙向回控，實現虛實整合 (CPS)。三、品質控制模組：辨識包裝袋狀態以減少資材浪費。本系統在統一物聯網架構下運作，完美實踐工業 4.0 數位轉型與 ESG 永續製造精神，勇奪金獎。

電子工程系陳錫釗教授團隊之創新研發技術「磁性氧化鐵與石墨烯量子點修飾金屬有機架構非酵素葡萄糖感測器」，開發一種以磁性氧化鐵與石墨稀量子點修飾鈷基金屬有機架構(ZIF-67(Co))複合材料於ITO導電玻璃基材上，成功應用於非酵素型葡萄糖感測電極。ZIF-67(Co)合成材料之硝酸鈷及2-甲基咪唑莫爾比最佳合成比例為1:30，晶體結構數量最多且配位體結合最完整，再經磁性氧化鐵與石墨烯量子點修飾後，有效降低了電荷傳輸阻抗，進一步提升了電極的活性表面積。研究結果表明，該材料在健康監測和可穿戴應用領域具有巨大的潛力，並具備高靈敏度、穩定性及快速響應的優秀性能，勇奪金獎。

電子工程系王斯弘助理教授團隊之創新研發技術「邊緣運算裝置實現於工地噪音辨識監控系統」，邊緣運算裝置實現於工地噪音辨識監控系統具備三大特色：首先，採用「雙分支AI」結合 CNN-LSTM 與 LSTM，精準分類鑽地機等特定噪音，突破傳統分貝計無法辨識音源的盲點；其次，透過「邊緣運算」於低功耗設備進行即時推論，免除雲端高耗能且完全無影像隱私疑慮；最後透過 Discord 零時差推播警報，以低成本實現自動化 ESG 治理。王斯弘助理教授另一團隊之創新研發技術「基於邊緣運算與Llama 3之多模態感測馬達自動診斷平台」，為結合邊緣運算與生成式AI馬達預測性維護平台，系統利用微控器與AD7606，同步高頻擷取馬達的聲音、振動、電流、溫度數據，並即時完成DSP特徵提取。隨後由搭載Hailo-8的樹莓派執行1D-CNN高效異常推論，最大亮點為首創匯入Llama 3模型，將複雜診斷數據轉為具體維修建議，並顯示於系統介面，此架構大幅降低硬體成本，讓無專業背景者也能輕鬆預防無預警停機與工安意外。王斯弘助理教授另一團隊之創新研發技術「小物件優化於辨識濕地候鳥智慧檢測系統」，濕地具有淨化水質、調節洪水與固碳的關鍵功能，然而，根據《國際濕地公約》報告指出，全球濕地正以驚人的速度消失。該創新研發技術研發「AI候鳥辨識與生態導覽系統」，整合PTZ攝影機、伺服器與觸控螢幕。核心技術採用YOLOv11並針對小物件優化：重組偵測頭以引入高解析P2特徵層，並移除對小物件冗餘的P5深層，有效保留微小目標的高頻空間資訊此系統實現全天候自動監測，彌補人力缺陷，並透過互動介面將科研轉化為環境教育資源，為生態保育注入科技動能，上述三項作品，皆勇奪金獎。

電子工程系夏世昌教授團隊之創新研發技術「基於異質邊緣AI之增量式調適智慧救援節點：整合多模態行為辨識、求救意圖判定與隱私防護機制之研究」，開發「智慧救援節點」，採用Raspberry Pi 5與Edge TPU異質架構，實現低延遲邊緣運算。結合YOLO-11姿態估計與聲學特徵，精準辨識異常倒地、雙手舉高求救、SOS 540手勢、SOS字樣及求救語音。系統落實隱私導向設計，平時去識別化，僅於事件觸發時啟動AES加密取證，影像僅於邊緣端處理不外傳，完美平衡安防需求與隱私倫理，將安防由被動記錄轉為即時救援，顯著提升公共空間之安全性，勇奪金獎。

獲得銀獎的五件作品分別為：電子工程系許智傑教授團隊之創新研發技術「氧化鋇電阻式記憶體之電阻轉換行為與其臨場電子顯微鏡觀測研究」；電子工程系王斯弘助理教授團隊之創新研發技術「基於多模態視覺行為分析與環境光感測之自適應智慧護眼燈」；「基於 6D 姿態估計之邊緣運算即時智慧圖書借閱系」；

「基於影像分割與時序預測之畜牧業河道水質監控系統」，以及電子工程系夏世昌教授團隊之創新研發技術「銀髮安居：整合生理數據與影像辨識之全方位長照守護者」。

校方表示，此次日本東京發明展的卓越表現，不僅是全校師生的榮耀，更是對學校研發方向的肯定。未來，雲科大將持續鼓勵師生走出校園、接軌國際，透過參與世界級的發明賽事，深化技術交流並開拓視野。學校亦將持續協助具潛力的發明作品進行專利佈局與技術轉移，期許將更多校園內的創意結晶轉化為帶動產業升級的動力。