搶攻工業、醫療與生活三大領域

「以DRAM的生產為例，導入了智慧辨識技術之後，可以省下上百位檢測人力。」張教授表示，過往仰賴人眼來檢查被動元件接點有沒有錯誤的DRAM模組生產線，現在已可藉由智慧辨識系統的協助，不良品能夠快速被檢出，成本大幅減低，效率則顯著提升。

除了DRAM之外，其他包含正新的輪胎、仁寶的智能嬰兒監視器，以及電子元件或玻璃的表面瑕疵檢測、大型隧道工程的表面白華檢測、咖啡豆的高光譜篩選、藝術文物的保存及辨識等，都是目前已然落地的產業應用，涵蓋層面之廣不在話下，未來的發展更是值得期待。

應用型AI辨識技術的育才搖籃

另一個智慧檢測的重點項目，就是搭上永續發展列車的太陽能發電。張教授表示，長時間暴露在自然環境中的太陽能板，要是出現裂痕瑕疵，輕則影響發電效率，重則可能燒掉或爆炸，為了解決業者的痛點，IRIS中心研發出「太陽能模組EL瑕疵自動檢測技術」，能夠找出模組上的各種瑕疵，並且能進一步將太陽能板分級，根據瑕疵的嚴重程度分成A、B、C等不同等級，方便太陽能廠評估後續應對方式。

2023年國科會未來科技獎公布時，IRIS中心以「太陽能模組EL及IR熱斑瑕疵自動檢測技術」毫無懸念地拿下了獎項。除此之外，在「2023 APSAA 亞太暨台灣永續行動獎」上，IRIS中心也以「智能預警系統促進嬰幼兒健康照護品質及產業」獲得銀牌殊榮。

在種種獎項的加持下，IRIS中心的專業受到來自國內外許多不同產業的肯定，各式各樣的專案合作計畫也隨之絡繹不絕，所以IRIS中心的人才幾乎都是身經百戰、經驗豐富。到目前為止，張教授所打造的團隊已經培育出數百位應用型的AI辨識人才，稱IRIS中心為AI辨識技術的「育才搖籃」，一點也不為過。