從半自動化到全自動化　雲科大攜手成大工科系與成大醫院斗六分院　以AI重塑醫療工作流程

週二, 24 三月 2026 11:08

從半自動化到全自動化　雲科大攜手成大工科系與成大醫院斗六分院　以AI重塑醫療工作流程

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從半自動化到全自動化　雲科大攜手成大工科系與成大醫院斗六分院　以AI重塑醫療工作流程

生成式AI在醫療領域的應用日益受到重視，但對多數醫療從業人員而言，如何把這些新工具實際用進每天的工作裡，仍然是個不容易回答的問題。為此，在健康台灣深耕計畫支持下，國立雲林科技大學人文與科學學院教育科技研究中心、國立成功大學工程科學系，以及國立成功大學醫學院附設醫院斗六分院，近期啟動三方合作，共同推動「賦能未來醫療：數位素養與AI賦能微學程計畫」。計畫以兩年為期，第一年先讓醫院同仁學會使用生成式AI工具處理日常事務，第二年再進一步帶領他們建置全自動化的工作流程。

三方在計畫中各有明確的角色。成大醫院斗六分院提供實際的醫療工作場域，讓課程內容能貼合臨床與行政現場的真實需求。成大工程科學系黃悅民教授團隊負責技術端的規劃，將n8n、MCP、Skills等自動化技術導入課程架構。雲科大人科學院教育科技研究中心主任吳婷婷則負責整體課程的教學設計，把技術內容轉化為醫療人員能夠聽懂、學會的培訓方案。

長期以來，醫療現場有大量的文書作業和重複性的行政流程需要處理，從病歷摘要、會議紀錄到各類報告，這些工作雖然不可少，卻不斷壓縮醫護人員真正投入照護的時間。計畫團隊從這個現實出發，規劃了先「半自動化」、後「全自動化」的兩年學習路徑，讓同仁先學會和AI一起工作，再學會讓AI替自己工作。

成大醫院斗六分院院長何宗憲表示，院內同仁每天花在文書和行政流程上的時間，比外界想像的多。醫師看完診還要處理大量的紀錄和報表，護理人員的交班文件也是一筆接一筆。這次在健康台灣深耕計畫支持下，和雲科大、成大工科系合作，就是希望透過有系統的AI培訓，讓同仁把時間還給臨床照護。我們不需要每個人都變成工程師，但至少要讓大家知道手邊有哪些工具可以用，用了之後真的能省下時間。

第一年的重點在於建立數位素養和半自動化應用。課程從生成式AI的基礎觀念教起，包含大型語言模型的運作方式、提示詞（Prompt）的撰寫技巧，以及AI在醫療場景中可以扮演的角色。實作課程中，學員會實際操作Gemini、Claude和NotebookLM這三項工具，練習用它們來產出文件摘要、草擬報告、整理會議紀錄，或是把大量的參考資料彙整成方便查詢的知識庫。這個階段的目標很明確：讓每位同仁都能親手體驗AI帶來的效率差異。

雲科大人科學院教育科技研究中心主任吳婷婷教授表示，第一年最重要的任務其實不是教技術，而是建立信任。很多人對AI有距離感，擔心學不會，也擔心被取代。所以課程從一開始就強調AI是「副駕駛」的概念，它負責協助你完成工作，不是來搶你的位子。當同仁發現原本要花半小時寫的東西，用AI幾分鐘就能跑出初稿，心態自然就會打開。

到了第二年，課程進入全自動化工作流的建置。學員將運用n8n自動化平台，搭配MCP（Model Context Protocol）和Skills等技術，把第一年已經熟悉的AI工具串接在一起，組成一條完整的自動化流程。實際的操作情境是這樣的：當某個事件觸發後，系統自動擷取資料、交由AI模型處理分析、產出文件，再派送到指定的人員手上，中間不需要人工逐步操作。同仁等於從第一年的「自己動手請AI幫忙」，升級到「設計好流程讓AI自己跑」。

成大工程科學系黃悅民教授表示，會選擇n8n搭配MCP和Skills這組技術，主要是看中它的彈性。醫院裡不同科室、不同職務的作業流程差異很大，沒辦法用一套固定的系統去套所有人，需要的是一個讓使用者能根據自己的需求去調整的框架。另外這些工具的上手門檻不算高，不用會寫程式也能操作，經過有系統的課程訓練後，醫療人員就可以自己設計和維護自動化流程，這對長期推動轉型來說很關鍵。

雲科大技職所李心佑博士後研究員表示，兩年課程之間的銜接是整個計畫設計上最關鍵的地方。第一年的目標是讓同仁知道AI可以怎麼幫到自己，願意去用它；第二年則是讓他們有能力去設計自動化的流程，讓AI不只是一個等你下指令的工具，而是可以持續在背後運作的系統。一旦同仁具備了這樣的能力，對整個機構的營運效率會有很長遠的幫助。

近年國內已有多家醫學中心開始導入生成式AI，協助臨床判讀和行政作業，醫療數位轉型逐漸從口號變成行動。但對不少地區醫院來說，第一步怎麼踏出去、內部人才怎麼養成，仍然不容易。這次雲科大、成大工科系與成大醫院斗六分院的合作，嘗試走出一條從教學設計、技術導入到場域驗證都完整串連的路徑，為有意推動數位轉型的醫療機構提供參考。