全臺開創先河！雲科大2025外籍生就業博覽會震撼登場，

點燃國際人才留臺新火花

   國立雲林科技大學以無比的前瞻視野，於2025年5月13日（星期二）上午10時至下午3時，在國際事務處2樓會議廳，隆重舉辦全臺首創的「2025外籍生國內外就業博覽會」，完美落幕！這場史無前例的盛會專為本校外籍學生量身打造，集結來自北中南、中國港澳、英國、德國、日本、馬來西亞、越南等地的多元職缺，打造一座國際人才與全球職場無縫接軌的璀璨舞臺。活動不僅促成多項實習與就業媒合，更彰顯雲科大在國際化教育與職涯發展上的卓越成就，成為外籍學子開啟職涯新篇章的關鍵跳板！

    突破藩籬，點亮全球職涯夢想

    本次博覽會以解決外籍學生留臺及海外就業的痛點為核心，打破資訊壁壘，讓人才與企業零距離對接。現場匯聚多家擁有海外據點的國內外知名企業，涵蓋製造業、科技業、服務業等熱門產業，提供從短期打工、實習到正職的豐富職缺。無論是尋求在臺扎根的穩定機會，抑或懷抱遠赴海外的雄心壯志，外籍學生都能在這場盛會中找到量身定制的職涯路徑。透過面對面的深度交流，學生得以一窺職場真貌，企業也能發掘具全球視野的潛力新星。

    雲科大黃世輝副校長：打造國際人才的職涯啟航站

    雲科大副校長黃世輝教授自豪表示：「雲科大長期引領國際化教育，吸引來自五湖四海的菁英學子。我們深知外籍學生在臺求學的同時，對於職涯規劃的需求與挑戰。因此，我們率先推出這場專為外籍學生打造的就業博覽會，旨在搭建企業與人才的黃金橋樑，提供多元化的職涯選擇。無論是留臺深耕、回國發展，或是進軍國際職場，這場博覽會都將成為外籍學子實現夢想的起點。我們堅信，雲科大正為全球職場注入新世代的活力與創新！」

    現場熱情沸騰，企業學生雙贏

    活動現場氣氛火熱，外籍學生熱情參與，紛紛表示這場博覽會讓他們深入了解臺灣職場文化與企業需求，更透過與國際化企業的直接對話，勾勒出更清晰的職涯藍圖。參與企業對學生們的積極表現讚不絕口，許多企業更表達與雲科大建立長期合作的強烈意願，共同培育具全球競爭力的頂尖人才。

    國際事務處國際師生組黃宥婷組長：開啟國際職場的無限可能

    黃宥婷組長暨副教授進一步分享：「我們精心邀請多家擁有海外佈局的企業參與，旨在為外籍學生提供留臺工作的絕佳機會，同時開拓多元的國際職涯選項。這場博覽會不僅是外籍學生貢獻所學的起點，更是他們通往全球職場的閃耀門戶。雲科大將持續深化與業界的鏈結，推廣多語職涯支持服務，未來更將舉辦一系列活動，打造兼具在地深耕與全球視野的學習與就業生態圈。」

    「未來集職所」：雲科大引領國際人才新時代以「未來集職所：打造你的職涯藍圖」為號召，雲科大此次活動為外籍學生開啟與企業近距離互動的難得機會，同時深化校方與全球業界的合作網絡。秉持「學用合一、在地深耕、連結國際」的核心理念，雲科大不僅為外籍學子搭建多元職涯舞臺，更為臺灣高教國際化樹立全新標竿。未來，雲科大將持續以創新與熱情，引領國際人才在全球職場大放異彩！

雲科大長官與廠商外賓合影

黃世輝副校長致詞

外籍生與企業代表現場面試

外籍生現場工作諮詢

本活動由國際師生組黃宥婷組長及組員全程統籌

承辦單位：國際事務處 國際師生組  

單位主管：黃世輝 副校長兼國際長  

聯 絡 人：蔡明修 專案助理 

聯絡電話：(05)534-2601 轉2384

雲科大攜手AMD、群聯電子，共同培育AI應用型人才，推動生成式AI技術發展

    隨著AI人工智慧的迅速崛起，各行各業積極導入AI，各種生成式AI的應用應運而生。自2022年以來，全球進入生成式AI的爆發期，對於高效能運算平台的需求大幅增加。面對日益增長的算力需求，雲科大積極應對，與全球領先的半導體公司AMD及全球最大獨立NAND控制晶片暨儲存方案供應商群聯電子攜手合作，共同願景在雲科大設立「雲科大x AMD x群聯電子人才培育實驗室」，協助學校培育AI產業應用人才，推動臺灣AI產業生態鏈的發展。

    雲科大自2018年起積極投入AI技術研發與人才培育，設立多個專業領域的AI研究中心，包括以AI技術落地為主的「智慧辨識產業服務研究中心」(IRIS中心)、專注智慧電動車電控系統開發的「智慧電動車產業服務與人才培育中心」。其中由張傳育校長主持的IRIS中心，專注於推動產學合作，至今已為超過400家企業服務，創造近3億元的產學合作金額，近年來更協助企業開發多項生成式AI技術，包括工廠智慧助理、AI衛教對話機器人、以及工地缺失日誌等創新應用。為滿足生成式AI高算力需求，IRIS中心建立強大的AI算力平台，算力達1071.2 teraFLOPS，為AI模型訓練提供強大支援。

    有鑒於此需求，群聯電子攜手支持雲科大，將專案支持AITPC (AI Training PC)，共同在雲科大設立「雲科大x AMDx群聯電子人才培育實驗室」，大力支援人才培育，為學生提供更強大的AI運算平台。這次專案支持的群聯AITPC (AI Training PC) 搭載AMD Ryzen™ 7 7700X處理器，並配備AMD Radeon™ RX 9070顯示卡，具備強大的AI加速能力。這款設備不僅支援AI運算與推論訓練，還具備強化版AI加速單元，適用於AI推論、影像辨識及即時運算等多種應用。

     群聯AITPC所採用的AMD Radeon™ RX 9070顯示卡基於RDNA 4架構，支援高效能AI運算，並且可進行輕量化LLM（大型語言模型）推理，滿足教育訓練與生成式AI研究的需求。這將為學生提供實際操作大型語言模型微調訓練的機會，並深入學習生成式AI技術，為他們的職業生涯打下堅實基礎。

    雲科大校長張傳育表示：生成式AI的迅速發展，正重新定義未來產業對人才的期待。學生不再只是學習AI理論，而是應朝成為具備訓練AI模型、解決實際問題的實作型人才。此次雲科大與AMD、群聯電子攜手合作，在雲科大成立『雲科大x AMD半導體x群聯電子人 才培育實驗室』，象徵產學界共同打造AI教育新標準的重要里程碑。我們特別感謝AMD專案支持技專校院，與群聯電子、華碩、智聯服務 (協助裝機) 共同投入，協助學生建構具實務應用能力的AI技能體系，讓每一位學生都能在教室中實際操作最新的生成式AI模型，提升未來就業競爭力。我們期待這座實驗室成為連結學界與產業的橋樑，讓學生走出教室就能走進職場，成為驅動臺灣AI產業前進的關鍵力量。

    群聯電子創辦人暨執行長潘健成表示: 「生成式AI已成為下一波科技革命的核心，產業對能實作AI模型訓練的人才需求日益殷切。群聯觀察到許多學校雖然積極推動AI課程，但因硬體資源不足，學生無法實地操作訓練模型，導致AI學習流於紙上談兵。這次我們攜手AMD專案支持雲科大的AITPC (AI Training PC) 合作案，正是希望縮短產學落差，讓學生不只是AI工具的使用者，更能成為AI模型的訓練者與創造者。我們期待透過與雲科大的合作，將企業的實務經驗與學界的研究能量結合，加速培養具備即戰力的AI應用型人才，為臺灣產業注入更強大的創新動能。」

    此次產學合作不僅是一次設備專案支持，更是雙方長期合作的起點，共同推動AI技術的創新與應用，加速培養新一代AI領軍人才，強化臺灣在全球科技領域的競爭力。

YunTech Collaborates with AMD and Phison to Develop AI Talent and Advance Generative AI Technologies

Yunlin, Taiwan – May 2025 – In response to the rapid rise of artificial intelligence and the growing demand for generative AI applications, National Yunlin University of Science and Technology (YunTech) has partnered with AMD, a global semiconductor leader, and Phison Electronics (8299TT), the world’s largest independent supplier of NAND controllers and storage solutions. Together, the three parties have established the “YunTech x AMD x Phison AI Talent Development Lab” on campus. This initiative aims to nurture AI application-focused talent and drive the development of Taiwan’s generative AI ecosystem.

 Since 2018, YunTech has been deeply involved in AI research and talent cultivation. It has established several AI research centers, such as the Intelligent Recognition Industry Service (IRIS) Center, which focuses on applied AI solutions, and the Smart Electric Vehicle Industry and Talent Development Center, which specializes in intelligent EV control systems. Under the leadership of President Chuan-Yu Chang, the IRIS Center has supported over 400 enterprises, generating nearly NT$300 million in industry-academia collaborations. In recent years, it has also assisted in the development of innovative generative AI applications, including smart factory assistants, AI-powered healthcare chatbots, and automated construction site logs.

 To support the increasing computational demands of generative AI, YunTech has built a high-performance AI computing platform boasting 1,071.2 teraFLOPS of processing power for training large-scale AI models.

 Recognizing this need, Phison has supported AITPC (AI Training PCs) to support the lab, and co-create an AI learning environment (YunTech x AMD x Phison AI Talent Lab) equipped with robust edge computing capabilities. Each Phison AITPC is powered by AMD Ryzen™ 7 7700X processor and AMD Radeon™ RX 9070 graphics card, offering enhanced AI acceleration capabilities for training, inference, and real-time image recognition tasks.

 Built on the RDNA 4 architecture, the AMD Radeon™ RX 9070 GPUs deliver high-performance AI computing capabilities and enables lightweight inference of large language models (LLMs). This empowers students to perform hands-on fine-tuning of LLMs and deepen their understanding of generative AI technologies—paving the way for successful careers in AI.

 "The rapid advancement of generative AI is redefining the future of talent development," said YunTech President Chuan-Yu Chang. "It’s no longer enough for students to learn AI theory—they must become practitioners capable of training AI models and solving real-world problems. The establishment of the 'YunTech x AMD x Phison AI Talent Development Lab' marks a major milestone in building a new standard for AI education through industry-academic collaboration. We thank AMD, Phison, ASUS, and system integrator Acer-AST for their support in helping students acquire hands-on, practical AI skills that boost employability. This lab will serve as a critical bridge between academia and industry, empowering our students to transition seamlessly into the workforce and become key drivers of Taiwan’s AI industry."

 K.S. Pua, Phison’s Founder and CEO, added: "Generative AI is at the heart of the next technological revolution, and the demand for talent capable of hands-on AI model training is skyrocketing. While many schools are actively offering AI courses, the lack of AI hardware resources often leaves students unable to apply what they learn. Our collaboration with AMD to provide AITPCs to YunTech is aimed at bridging the gap between academic theory and real-world practice. We want students to be more than just AI users—they should become AI model trainers and creators. By combining Phison’s industry know-how with YunTech’s academic strengths, we hope to accelerate the cultivation of practical, job-ready AI talent and inject new momentum into Taiwan’s innovation economy. This collaboration marks more than just a technology supports—it is the beginning of a long-term partnership between academia and industry to promote AI innovation, accelerate generative AI research, and strengthen Taiwan’s competitiveness in the global tech landscape.”

雲科大xAMDx群聯電子合作意向書簽署，共同培育AI應用人才

雲科大xAMDx群聯團隊合影

承辦單位：智慧辨識產業服務研究中心   

單位主管：張傳育　

聯 絡 人：吳樂慧  

聯絡電話：(05)534-2601轉2780  

日本東京創新天才發明展 雲科大勇奪7金9銀佳績

    電子工程系王斯弘助理教授團隊之創新研發技術「應用於邊緣運算平台AI模型的加密保護機制」，Edge-AI 加密保護機制，透過 USB、金鑰與 CPU 序列號綁定技術，確保 AI 模型僅能在授權設備上執行，防止未授權存取與模型盜用。系統架構包括 CPU 與 USB 雙重驗證、AES 加解密、雜湊驗證與浮水印技術，確保模型未遭篡改或攻擊。當解密 USB 插入後，系統檢查 HASH 值、XOR 值，並使用 CPU 序列號生成金鑰進行 AES 解密，將模型載入內存並驗證模型雜湊值。接著，浮水印技術比對模型內部數據，檢測是否有篡改。當 USB 拔除或裝置閒置時，系統會自動刪除明文模型。該師團隊另一創新研發技術「空拍機結合AIoT技術應用於杜絕登革熱傳播」，根據世界衛生組織（WHO）統計，登革熱在全球範圍內的感染人數逐年增加，結合無人機技術與AI影像辨識技術，針對登革熱病媒蚊孳生地進行智能監測與處理，旨在提升病媒蚊防治的效率與準確性。系統主要功能包含空拍巡檢、積水容器辨識、孑孓檢測與智能消毒，透過高效影像分析技術，即時掌握高風險區域，並透過精準噴灑機制進行病媒蚊孳生源消滅，不僅能有效降低登革熱傳播風險，還能減少人力資源的投入，提升整體防疫效率，兩作品皆勇奪金獎。

    電子工程系陳錫釗教授團隊之創新研發技術「具自發電奈米銀線/聚偏二氟乙烯/聚二甲基矽氧烷類電子皮膚」，利用多元醇法合成銀奈米線，簡化製程並降低成本。透過在反應中引入氯離子，可獲得高長寬比的銀奈米線，提升導電性與載流子遷移率。聚二甲基矽氧烷（PDMS）具高柔性、耐熱性及耐腐蝕性，且透明、無毒、生物相容，易於成型與複製。將銀奈米線應用於PDMS後，可製備高效透明導電膜。此外，結合壓電材料聚偏二氟乙烯（PVDF），使複合材料具自發壓電特性，提升在健康監測與人機互動中的靈敏度與耐用性，拓展應用範圍，勇奪金獎。

    電子工程系賴志賢教授團隊之創新研發技術「基於WO₃ NPs/MoO₃異質接面的雙酵素電流式乙醯膽鹼低檢測限感測器」，提出一種基於三氧化鉬薄膜的電壓式乙醯膽鹼感測器，藉由乙醯膽鹼酵素及膽鹼氧化酵素提高選擇性，並以三氧化鎢奈米粒子提高感測器的感測性能，以循環伏安法量測。乙醯膽鹼為一種神經傳導物質，存在周邊神經系統及中樞神經系統，乙醯膽鹼濃度與多種疾病有關，包括帕金森氏症、阿茲海默症等。因此乙醯膽鹼的檢測變得極為重要。為此我們發明一款乙醯膽鹼監測設備，其平均感測度、線性度及檢測極限，均有良好之性能，亦勇奪金獎。

    獲得銀獎的九件作品分別為：電子工程系許智傑教授團隊之創新研發技術「具神經型態運算特性之 Cu/STO/FTO 突觸元件開發」；電子工程系王斯弘助理教授團隊之創新研發技術「基於熱影像與AI檢測的車輛怠速違規監控系統」；「FPGA實現改裝排氣管影像與聲源辨識系統」；「整合肌電訊號與骨架偵測技術的應用與肌肉疲勞監測系統」；「任意樂器人聲音色轉換系統」；「基於深度學習全天候工廠智慧判煙監控系統」；「手機即時AI辨識應用於機車定檢稽查系統」；電子工程系賴志賢教授團隊之創新研發技術「紫外光增強具有黑磷烯修飾濺鍍氧化鋅薄膜之氫離子感測器」以及電機工程系陳靜茹助理教授團隊之創新研發技術「深度學習驅鳥技術守護公共衛生與環境永續」。

    校方表示，上述的創新研發成果充分展現該校在國際舞台上的實力與競爭力，將持續鼓勵師生踴躍參加國際發明展競賽。

2025日本展-作品照片1-STAND_WELL-杜瑞澤老師

智能消毒桿作品外觀及細部說明

硬體架構圖-Hardware_architecture_diagram

乙醯膽鹼線性關係

承辦單位：研究發展處創新技術管理組

單位主管：李宏仁

聯 絡 人：楊宜蓉

聯絡電話：(05)534-2601 轉2513      

雲科大勇奪2025全國技專專題競賽六項大獎 展現實作創新實力

教育部主辦「2025年全國技專校院學生實務專題製作競賽暨成果展」，於5月8日至9日假台北世貿一館進行決賽暨作品展示。國立雲林科技大學入圍9件作品，黃世輝副校長在百忙中，親赴會場為同學加油打氣，該校榮獲3項第1名、1項第2名、1項第3名及1項佳作的好成績。

榮獲電機群第一名為智慧機器人學士學位學程柯明達老師指導的「步態偵測與訓練地墊系統」之作品，團隊成員：蔡宇閎、鄧健塏。該專題針對帕金森氏症患者設計一款非穿戴式運動與認知訓練地墊系統，結合矩陣式壓力感測器與大型 RGB LED 顯示裝置，提供即時的壓力分布監測與視覺回饋，提升 PD 患者的步態與認知訓練效果，從而改善患者生活品質。

榮獲管理群第一名為工業工程與管理系傅家啟老師所指導的「電腦輔助診斷於顱內磁振影像腦脊髓液量化之系統建置與介面開發」之作品，團隊成員：宋季芳、楊書帆、余柏全、楓尹翔。該專題與台中榮民總醫院放射線部合作，開發一定量評估系統量化顱內腦脊髓液容積，系統透過殘差注意力機制結合U-Net3+模型自動分割影像，再以連通分量標記演算法進行影像後處理，經績效評估後顯示模型搭配18連通的績效最佳，並以此作為系統之演算法。該組另開發線上資源Colab運算功能，使不同規格之硬體設備皆能執行此系統，系統開發使用圖形使用者介面為基礎進行設計，以視覺化方式提供治療過程的容積變化趨勢，提供醫師直覺性地操作，進一步提升醫療品質。

榮獲商品設計群第一名為創意生活設計系魏君純老師指導的「嘉嘉健檢：社區健康篩檢服務體驗設計之研究Chiayi County Health」之作品，團隊成員：黃雅琦、林育安、黃祥雅，該專題以全台老化人口最多的嘉義縣為設計研究背景，融入在地文化與生活特色，針對不同年齡層，設計三種專屬健康護照，民眾透過闖關完成14項篩檢關卡，即可獲得象徵地方健康特色的印章圖形，從而增強篩檢的互動性與參與感，深化社區凝聚力，期望能藉此塑造嘉義成為健康品牌示範城市，並打造兼具人文關懷與地方特色的永續健康環境，為高齡化社會提供更友善的解決方案。

 榮獲動漫互動多媒體群第二名為數位媒體設計系周玟慧老師及李翊駿老師指導的「觀星者Stargazer」之作品，團隊成員：詹筑菁、邱詩蘋、謝弘運、鈴木愛梨，該專題擬運用凱比機器人設計十四則情緒應對互動故事，以幫助自閉症兒童學習情緒辨識與適當的應對方式；此外亦將開發實體桌遊教具，透過視覺、聽覺及肢體活動等多感官體驗，協助兒童建立情緒與感受之連結，進而提升其同理心與社交能力。

榮獲商業群第三名為資訊管理系鄭秀華老師所指導的「使用移動端人工智慧與深度學習開發智慧導盲系統」之作品，團隊成員：蘇典諺、陳美君、謝元瑞、吳穹恩。該專題以白手杖為基礎，開發一款以移動端深度學習技術為基礎的智慧型導盲系統，以樹莓派為核心，整合光學雷達、攝像頭等感測器，運用YOLOv5-Lite模型識別障礙物，結合SLAM技術實現定位與地圖構建，並透過藍牙耳機語音報告環境資訊，幫助視障者避開障礙物。實驗結果顯示智慧手杖在移動速度、感知有用性與感知易用性方面，顯著優於傳統手杖。

榮獲電機群佳作為電機工程系洪崇文老師指導的「基於人工智慧之混凝土骨料檢測裝置」之作品，團隊成員：邱立言、涂宸維。該專題使用麥克風收取撞擊混凝土試體所產生的音頻資訊，經由數據預處理後作為卷積神經網路的輸入，最後使用人工智慧模型檢測此混凝土圓柱的材料強度亦即骨材比例，判斷是否符合標準。與現行的破壞性測試不同，透過撞擊的非破壞性測試可以重複檢測試體以減少誤差，並且較現行的混凝土抗壓試驗機輕便，同時因為不會對試體造成破壞，未來可隨時再次檢測。

本次競賽成果展現雲科大在實作導向教學與跨域應用培育上的深厚基礎，亦肯定師生長期投入專題研究與創新實作的努力。競賽成績不僅為學校增添榮耀，也突顯雲科大於全國技專校院中的堅強實力與教學特色。

大合照

商品設計群第一名「嘉嘉健檢：社區健康篩檢服務體驗設計之研究Chiayi_County_Health」

電機群第一名「步態偵測與訓練地墊系統」

管理群第一名「電腦輔助診斷於顱內磁振影像腦脊髓液量化之系統建置與介面開發」

承辦單位：研究發展處

單位主管：李宏仁研發長

聯 絡 人：鄧宜亭組員

聯絡電話：(05)534-2601 轉2523